Data Scientist и ML-инженеры могут существенно упростить ежедневную работу, повысить ее продуктивность и улучшить общие ощущения пользователя, имея представление о ряде имеющихся сервисов. Зная об их существовании, можно добиться определенных успехов – быстрее и с минимальными потерями рабочего времени.
Более подробную информацию можно почерпнуть на сайте https://codernet.ru/, где все разложено «по полочкам». Здесь заинтересованному пользователю предлагается огромное количество информации, которая может быть по-настоящему полезна программисту – как опытному, так и начинающему. Присутствующие материалы постоянно обновляются, появляется что-то новое, а значит, контент будет полезен специалисту любого уровня подготовки. Вся информация является доступной для понимания – для ее изучения не потребуется владение иностранными языками. Дополнительная информация также доступна на https://www.codernet.ru
TIG
Данный сервис удобен для CLI-интерфейса для гита. Он легко позволяет ориентироваться в изменениях, происходящих в репозитарии. В терминале доступно и визуальное отображение: можно просмотреть последовательность комитов, изучить каждый из них, сделав это быстро, то есть буквально в один клик. Все представленные решением возможности значительно ускоряют работу с гитом.
PyCharm
Замечательная IDE, использующаяся специалистами для проектов Python и не только. Сервис будет полезен для анализа, а также рефакторинга кода, запуске юнит-тестов. При использовании коробочной версии возможна интеграция с AWS, доступно огромное количество плагинов и возможность создания собственного решения.
TunneBlick
Графический интерфейс, предназначенный для VPN. Обычно у разработчика присутствует собственная виртуальная машина – на ней можно развернуть личный VPN и это откроет ряд дополнительных возможностей. TunneBlick позволяет организовать подключения без применения терминала.
DVC
Система, которая идеально подходит для версионирования проектов ML. При использовании в работе Data Scientist – это идеальное решение, позволяющее хранить датасеты в S3, Azure, SFTP, Google Drive.
Cortex
С таким сервисом любой специалист в несколько кликов превращается в продвинутого пользователя Data Engineer. Масштабирование и обработка осуществляются буквально за секунды – это экономит время и нервы, а также позволяет начать работу даже с минимумом опыта.